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Summer school gratuita in Data Science e Machine Learning

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Summer school gratuita in Data Science e Machine Learning

L'Università della Tuscia ha organizzato una Summer school internazionale in Data science e Machine learning, completamente gratuita, finalizzata alla formazione di aspiranti esperti del settore ICT.

Punto di forza della Summer school, che si terrà in lingua inglese presso il dipartimento di Ingegneria dell'Ateneo tra il 16 e il 27 settembre 2019,  è la partecipazione di aziende operanti nel settore (per esempio ByTek, 3rdPlace e FinScience, del gruppo Datrix).

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L'unico requisito richiesto per partecipare alla Summer school riguarda il possesso di competenze base in programmazione del linguaggio informatico. Per il resto, possono fare richiesta di partecipazione persone di tutto il mondo e di tutte le età, con o senza titolo di laurea.

Per prendere parte alle selezioni è sufficiente registrarsi sulla pagina web dedicata e seguire le indicazioni riassunte nel form, allegare il proprio cv e svolgere un test online che mira a verificare le competenze del/la candidato/a.

A seguito delle registrazioni e delle valutazioni di test e cv, un'apposita commissione selezionerà 40 candidati, che saranno chiamati a sostenere un colloquio privato per determinare la graduatoria finale dei 20 partecipanti ammessi alla Summer school.

Ecco come si articolerà la formazione:

  • Durante la prima settimana (16-22 settembre 2019), gli studenti assisteranno a lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche sulle seguenti materie: Principi di machine learning, Management e cleaning dei dati, Analisi delle time series e Visualizzazione dei dati.
  • La seconda settimana (23-27 settembre 2019), invece, prevede lo sviluppo di progetti da parte degli studenti su Cybersecurity e Attribution modeling & advertising optimization.

Per presentare le domande di partecipazione, è necessario avviare le pratiche di iscrizione entro e non oltre il 29 luglio 2019.

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Autore: We Can Job. Per approfondimenti su formazione e lavoro visita il sito Wecanjob.it.